调查显示：四分之一的加拿大人认为对穆斯林有偏见是“可以接受的” ...

【本网讯】Amanda编译报道：根据益普索（Ipsos）的独家调查，超过四分之一的加拿大人认为，在过去五年中，对穆斯林产生偏见变得“更容易令人接受”。

民意调查似乎与“针对本国穆斯林的仇恨犯罪事件”的增加有关。

据加拿大统计局称，2017年加拿大针对穆斯林的仇恨犯罪事件的概率上升了151％。安大略省和魁北克省的增幅最大，警方所报告的安省的仇恨犯罪事件增加了207％，魁北克省则增加了185％。

那么究竟是什么导致了人们对穆斯林的歧视？

安大略大学技术学院（University of Ontario Institute of Technology）的仇恨犯罪专家Barbara Perry表示，伊斯兰恐惧症（Islamophobia）一直存在于加拿大，但在过去的几年里，它已经“恶化”。

她表示，有许多因素在起作用，但其中一个因素是“特朗普效应（The Trump effect）”。

特朗普效应

在特朗普2016年总统大选期间和他在2017年当选总统后，一些专家将针对穆斯林的仇恨犯罪事件的增加与美国总统唐纳德特朗普的反穆斯林言论联系起来。

特朗普承诺禁止穆斯林进入美国，并建立隔离墙以阻挡墨西哥人，这一承诺得到了加拿大许多极右组织的支持。

Perry说：“社交媒体非常局限，这导致网络仇恨激增，特朗普与此脱不开关系。上一次美国大选影响了我们，下一次选举也会影响到我们。”

例如，2017年1月，Alexandre Bissonnette袭击了魁北克市清真寺的信徒，杀死了6名穆斯林男子。在袭击发生之前，枪手密切地关注特朗普的Twitter帖子，并对他的穆斯林禁行令特别感兴趣。

益普索的副总裁Sean Simpson 表示，特朗普的反穆斯林观点已传播到加拿大，民意调查反映了这一点。

Simpson说：“我认为，当然，像唐纳德特朗普这样的总统，他似乎可以心血来潮地说出任何想法，并给人们更多的作出这种相同行为的许可。美国有一项正在兴起的运动，其中一些对加拿大造成了涓流效应（trickle effect ），这让人们可以说出我们之前可能会担心的事情。”

他表示，从加拿大目前的形势可以看出政治正确性的缺乏。以Maxime Bernier为例，他的反移民言论与特朗普的言论相呼应。

加拿大人民党领导人Bernier去年遭到抨击，他说“更多的多样性不是我们的力量，它将阻碍我们成为伟大的国家。”

Simpson表示，像Bernier和特朗普这样的政治人物们“说的是到目前为止，即使人们心里赞同也可能不愿大声说出来的想法”，这增加了人们对少数民族的偏见。

Perry表示，Bernier并不是唯一加剧反穆斯林言论的加拿大政治人物。

Stephen Harper在他2015年的连任竞选期间，提出了反对佩戴穆斯林面纱的言论，并称在宣誓就职时戴上穆斯林面纱的行为是“冒犯他人”的。

而在2011年，当时的总理Harper表示，“伊斯兰主义”对加拿大的国家安全构成了最大的威胁。

Perry称，虽然反穆斯林的言论一直存在于加拿大，但自2017年以来，它以全国范围内的仇恨犯罪和白人民族主义团体数量飙升的形式得以增加。

2015年，全国各地的警方记录了针对穆斯林的159起仇恨犯罪事件，高于2012年的45起，增加了253％。

Perry表示，2015年，加拿大约有100个活跃的仇恨团体，而现在估计有200到300个这样的团体。

现在，极右翼团体和政治家对抨击伊斯兰教和移民有了一种“新”的痴迷。

Perry担心反穆斯林的言论也将影响2019年的联邦选举，因为许多仇恨团体正在使这个话题正常化。

她说：“极端右翼组织会对这些转变产生影响，并且真正迫使右倾政党屈服于他们的意志。”

她补充道，虽然特朗普的反穆斯林言论可能与网络仇恨的增加有关，但它并没有提供完整的事实。

她说：“有许多因素在起作用。魁北克的第21号法案是一项有争议的拟议法律，它被称为“宗教中立法案”，加剧了对该省穆斯林的歧视。”

拟议的立法将禁止公职人员，包括教师、警察和法官佩戴宗教标志。

2017年10月，该省还通过了第62号法案，该法案要求公职人员必须露出全部面部。该法案在法庭上受到了质疑，理由是它歧视戴着面纱或罩袍的妇女。

Perry和都Simpson同意，尽管有部分加拿大人可能会向穆斯林人民表达歧视，但这仍然只是少数人。更多的人认为对这些群体产生偏见是不太可接受的，所以即使我们有四分之一的人认为对穆斯林和阿拉伯人有偏见是更可接受的，一般来说，持相反意见的人更多。

方法：这是在2019年4月8日至10日期间代表全球新闻进行的益普索民意调查的结果。本次调查共采访了来自益普索I-Say小组的1,002名加拿大人的样本。在线民意调查的精确度使用可信区间（ credibility interval）来进行衡量。在这种情况下，结果准确到+/- 3.5个百分点。如果所有加拿大成年人都接受调查，结果会是19/20。在人口的各个子集之间，可信区间更大。